Audit et cadrage
- Immersion opérationnelle chez le client
- Identification des process réellement répétitifs et à fort ROI
- Cartographie des intégrations existantes et des données manipulées
Expertise
Des automatisations fiables, pensées sur mesure.
Nous auditons, concevons et déployons des automatisations qui libèrent vos équipes des tâches répétitives, fiabilisent vos process et s'intègrent à vos outils existants.
Pour qui
Cinq contextes à automatiser
Chaque profil appelle une automatisation différente. Survolez-les pour voir comment la réponse évolue.
01
Tâches répétitives qui pèsent
Saisies, suivis, relances, transferts de données entre outils. Scaler autrement qu'en embauchant devient impossible sans automatisation.
02
Demandes entrantes à absorber
Volume entrant qui dépasse la capacité humaine. Agents conversationnels et pré-qualification automatique pour tenir la qualité.
03
Leads à industrialiser
Génération, enrichissement, scoring et distribution automatisés au bon interlocuteur, sans perte de qualité sur le pipeline commercial.
04
Relation client à cadencer
Relances personnalisées, nurturing, réponses de niveau 1 sans contact humain systématique. Le temps dégagé retourne aux cas à valeur.
05
Production de contenu à rythmer
Workflows assistés par IA avec validation humaine structurée. Cadencer sans sacrifier la relecture et le contrôle éditorial.
Ce que nous faisons
Le périmètre d'une prestation d'IA
Workflows et automatisations
- Scénarios sur-mesure conçus à partir du diagnostic
- Orchestration de flux de données entre outils
- Automatisation de la relation client : relances, nurturing, pré-qualification
Agents et IA générative
- Chatbots textuels sur site ou messagerie
- Agents vocaux pour téléphonie et support de niveau 1
- Workflows de génération de contenu avec validation humaine
Intégrations et conformité
- Connecteurs CRM, APIs métiers, webhooks et événements
- Déploiement sur infrastructures maîtrisées (n8n self-hosted)
- Conformité RGPD intégrée dès le cadrage des traitements
- 01
Audit opérationnel
Immersion chez le client pour identifier les process réellement répétitifs, à fort ROI et techniquement automatisables. C'est l'étape qui qualifie ou disqualifie le projet, aucun développement ne démarre avant.
- 02
Design de la solution
Architecture, flux de données, intégrations avec l'existant, choix techniques. La solution est conçue sur-mesure à partir du diagnostic, pas plaquée depuis une bibliothèque de templates.
- 03
Implémentation
Développement des workflows, configuration des agents, intégration des APIs et des connecteurs. Le code est documenté pour que le client puisse reprendre la main si nécessaire.
- 04
Tests et validation
Vérification sur cas réels, pas seulement sur données de test. Une automatisation qui fonctionne en théorie mais pas sur les vrais flux du client est une automatisation qui ne sert à rien.
- 05
Déploiement
Mise en production, documentation, formation des équipes concernées. L'autonomie du client est préparée dès cette étape, pas reportée à un hypothétique transfert.
- 06
Suivi et évolution
Monitoring des workflows, ajustements, ajout de nouvelles briques. Les automatisations vivent, elles évoluent avec les process qu’elles servent.
Stack et outils
Les outils que nous orchestrons
Questions fréquentes
Quelques précisions sur nos projets IA et automatisation
Combien de temps pour déployer une automatisation ?
Variable selon la complexité. Un workflow simple se déploie en quelques jours après l'audit. Une automatisation complexe avec intégrations multiples et agent conversationnel s'étale sur quelques semaines. L'audit permet d'estimer précisément le délai.
Faut-il une équipe technique en interne pour travailler avec vous ?
Non. Nous développons, testons et déployons l'automatisation de bout en bout, puis formons les équipes concernées pour qu'elles pilotent au quotidien. Une interface simple (tableau de suivi ou dashboard) est fournie quand c'est pertinent.
Les données de l'entreprise sont-elles sécurisées ?
Oui. Les automatisations sont déployées sur des infrastructures maîtrisées (n8n self-hosted, base de données privée, connecteurs API authentifiés). Les données sensibles restent sous le contrôle de l'entreprise, elles ne sont pas envoyées à des tiers non maîtrisés.
Quelle différence entre un workflow et un agent conversationnel ?
Un workflow est une chaîne d'actions déterministes : si A, alors B. Un agent conversationnel introduit une IA capable de dialoguer, de comprendre et de décider. Pour une tâche répétitive bien cadrée, un workflow suffit. Pour une interaction nuancée avec un utilisateur, un agent est plus adapté.
Les automatisations sont-elles conformes au RGPD ?
Oui. La conformité RGPD est intégrée dès l'audit : cartographie des données manipulées, localisation des traitements, consentement, durées de conservation. Les traitements sensibles sont systématiquement documentés.
Peut-on modifier une automatisation après déploiement ?
Oui. Les workflows sont versionnés et documentés. Chaque modification est tracée, testée, puis déployée. Le client garde la main sur les évolutions, qu’il les demande ou qu’il les pilote lui-même.
Quels coûts récurrents faut-il prévoir ?
Au-delà de la prestation, les coûts récurrents concernent les abonnements aux briques mobilisées : modèles d'IA génératifs, hébergement de n8n, Twilio pour la téléphonie, Vapi pour la voix, etc. Ces coûts sont estimés à l'étape de design, pas découverts en fin de projet.
Peut-on faire de l'automatisation sans IA générative ?
Oui, et c'est souvent la bonne réponse. Beaucoup d'automatisations utiles ne nécessitent pas d'IA générative : connexion entre outils, orchestration de flux, notifications automatiques. L'IA générative est ajoutée quand elle apporte de la valeur, pas par défaut.
Prise de contact
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Un premier échange sans engagement, trente minutes suffisent à cadrer la faisabilité et les grandes lignes.
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